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大数据在大学生就业中的挑战与机遇

时间:2019-04-15 来源:《才智》杂志 作者:admin 点击:

  摘 要 在大数据时代潮流下,从大学生就业实际出发,立足于利用互联网技术探索大学生就业新模式、新方法。本文通过对大数据在大学生就业中的应用管理、信息资源共享以及运用成功案例的总结和分析,归纳出大数据在实现大学生就业中面临的挑战和机遇。

  关键词:大数据 大学生就业 挑战与机遇

  一、大数据在当前大学生就业工作中的应用

  大数据在高校学生思想和行为管理方面有重要应用,对于加强网络思想政治教育创新和占领大学生思想教育的制高点也具有重要意义。如何在大数据时代下让跟踪、记录、处理与分析个体的数据成为可能,获得就业指导在互联网时代的话语权,需要探索新模式、新方法。

  信息共用和资源共享是关键。广泛地收集大学生的各类信息,生成有价值的数据和信息,并且在数据生成以及分析过程中,能够把相似性信息整合和共用,从而大学生可以有效地在就业工作中得到指导和建议。学校通过广泛收集历年大学生就业期望、就业去向等数据,可以有效地预测毕业生就业率、就业去向,通过数据分析与整理为毕业生提供更多的就业发展机会。

  麦可思是专业的、唯一得到政府、学术界、商业机构和社会公众共同认可的,有良好公信力的第三方教育数据咨询和评估机构,专注于就业能力测量与评估,为中国各高校提供基于数据库的就业能力评估报告和教育咨询服务,帮助高校实现以就业为导向、以结果评价为依据的数据化管理。麦可思年度《中国大学生就业报告》(就业蓝皮书)为教育部、各省政府的教育主管部门、高等教育研究机构、清华大学等知名高校广泛参考和应用。它主要应用大数据服务于指导大学生就业和求职需求以及用人企业和单位的需求,并且能对未来的求职趋势做出预测,来提高大学生的就业率。

  二、大数据在大学生就业中面临的挑战与机遇

  1、大数据在大学生就业中面临的挑战

  高校及用人单位利用大数据实现提升就业率和开展招聘的程度还不够,对大数据的处理还不完善,导致大数据信息在流通中出现问题。高校更多地关注就业市场和就业指导的扩大,缺乏足够的硬件和数据分析,并没有充分认识大数据就业的价值。未能对大学生的就业数据进行总结,分析和处理,并深入使用。[1]实际上,许多用人单位并不完全了解学校的人才库和大学生签约工作的状况。而大学生也对用人单位也没有深入了解与认识,求职存在盲目性与试探性,这直接导致了毕业后工作的不稳定和高周转率的出现,同时也浪费了就业资源。

  国家相关政策的应用在利用大数据实现大学生就业中还有待提高,人才流动和引进人才在国家和政府的政策制度下不断发展却面对着新的挑战。如,由于户籍制度存在种种问题和限制,使得大学生即使找到合适的工作岗位,因无法满足生活需求与职业发展,使大学求职者易产生消极情绪,导致就业失去意义,在一定程度上阻碍了大学生就业的实现。[2]

  2、大数据在大学生就业中面临的机遇

  当前大学生的需求越来越个性化和多样化,传统的就业工作指导并不能满足当代大学生个性化的求职需求。传统的就业指导更多的是对就业形势和政策的指导和分析,以及辅导员与班主任之间的个别对话形式。传统的课堂灌溉和大学课堂讲座很常见。[3]当今时代的大学生大多数是中国互联网发展的见证者和参与者,见证了一个时代的改革和参与了大数据的发展,更懂得大数据的蔚蓝前景,也愿意通过大数据来帮助他们求职就业。

  应用大数据的思维方式实现大学生就业更具科学性。大数据时代是鼓励个性化的时代,只有在经过应用大数据整理和分析得到的数据和信息才更有权威性和全面性。[4]随着大数据时代的快速发展,新的信息产业打破了市场地域限制,扩大了市场规模。同时,随着公司将数据转化为收入,大数据将成为增加就业机会的重要引擎。[5]突破传统的大学生就业模式,通过大数据的方式来实现和指导大学生就业,以此做好人才培养的供给侧改革,实现大学生的高质量就业。

  参 考 文 献

  [1] 张亮. 大数据时代下的大学生就业指导工作研究[J]. 石家庄职业技术学院学报, 2014, 26(6):60-62.

  [2] 陈智旭. 利用大数据实现大学生精准就业论析[J]. 学校党建与思想教育, 2017(8):81-83.

  [3] 阳昆. 基于大数据时代下的大学生就业指导思考[J]. 中外企业家, 2014(8):220-221.

  [4] 陈诗琪. 浅析大数据时代大学生就业挑战及应对策略[J]. 1005-5800(2015)02(b-c)-193-03

  [5] 高文兵, 张尧学. 大数据环境下大学生就业创业新前景[J]. 中国高等教育, 2015(1):28-30.

  [6] 陈诗琪. 浅析大数据时代大学生就业挑战及应对策略[J]. 中国商贸, 2015(5):193-195.

  [7] 匡文波, 童文杰. 个人信息安全与隐私保护的实证研究——基于创新扩散理论的大数据应用视角[J]. 武汉大学学报(人文科学版), 2016, 69(6):104-114.

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